Перезвоните мне

+7 (495) 77-55-145

Google Analytics и Яндекс Метрика - сравниваем, используем, выбираем. - блог о веб аналитике Keyvision

Google Analytics и Яндекс Метрика - сравниваем, используем, выбираем.

( веб-аналитика google analytics анализ сайта Яндекс Метрика )

03 Июня 2013 | Олег Рудаков

В Рунете достаточно часто можно встретить вопросы о том, какую из систем веб-аналитики выбрать для своего сайта Google Analytics или Яндекс Метрику.

Большинство страниц, которые выдают поисковики по запросу "Google Analytics и Яндекс Метрика" имеют заголовки "Google Analytics ИЛИ Яндекс Метрика", часть из них приводят к обсуждению того, почему в статистике по посещениям обе системы показывают разные данные или о том, влияет ли установка Метрики на ранжирование сайта в поисковой выдаче.

При этом лишь небольшая часть страниц, в основном профильные форумы, в ответе на вопрос "или Google Analytics, или Яндекс Метрика?", приходят к тому, что эффективнее все-таки использовать обе системы вместе. Не могу не согласиться с тем, что поскольку обе системы имеют свои сильные и слабые стороны необходимо использовать их в совокупности. В данной статье я постараюсь описать, как применять связку двух систем на примере анализа сайта.

Для обеих систем веб-аналитики существуют достаточно детальные страницы справки, также не сложно найти статьи по настройке и модификации кодов отслеживания, поэтому, в данной статье детали настройки не будут приведены.

Алгоритм работы систем

Прежде, чем описывать функционал систем, стоит упомянуть, как же системы работают, каким образом получают данные о посещениях.

В целом, обе системы используют одинаковый алгоритм работы:

  1. При загрузке страницы обрабатывается JS код;
  2. В браузер записываются, или считываются cookies;
  3. GIF хит отправляется на сервер системы веб-аналитики;
  4. Данные обрабатываются на сервере и передаются в интерфейс системы в виде отчетов;
  5. Доступ к полученным данным также возможен через API.

Однако стоит помнить, что внутренняя обработка массивов данных у каждой системы своя, имеет свою погрешность, поэтому количественная статистика в любом случае будет разной. Также не стоит забывать о разном расположении кодов счетчиков на сайте, удаленности серверов и так далее.

Всегда нужно помнить, что веб-аналитика не равно веб-статистика. Веб-аналитика оперирует не абсолютными значениями данных, а динамикой изменений этих данных.

Анализ сайта

Как было сказано выше, возможности систем будут рассмотрены с точки зрения анализа сайта, который будет включать в себя следующее:

  1. Анализ трафика по каналам;
  2. Анализ посетителей в зависимости от их категории;
  3. Электронную торговлю;
  4. Анализ контекстной рекламы;
  5. Анализ поисковых запросов;
  6. Анализ популярных страниц отсортированных по заголовкам;
  7. Анализ поведения посетителей на отдельной странице.

После каждого подраздела будет подведен промежуточный итог, возможно, он будет несколько субъективным, однако это продиктовано не лояльностью к одной из систем, а скорее практическим опытом проведения такого анализа.

Также не стоит отметить, что для полноценного анализа необходимы как можно более детальные данные. То есть, например, недостаточно знать, по какой кампании контекстной рекламы пришел посетитель, для проведения детального анализа нужна информация о том, по какому ключевому слову пришел посетитель. Только в этом случае мы сможем судить об эффективности рекламы и добиваться от нее максимальной отдачи.

Анализ трафика по каналам

Задача состоит в том, чтобы определить какой из каналов привлечения трафика приводит на сайт наиболее заинтересованную аудиторию.

Для решения описанной задачи нам необходимы следующие данные в разрезе каналов:

  • Количество посещений;
  • Средняя длительность просмотра;
  • Глубина посещения;
  • Показатель отказов;
  • Конверсия по целям.

Google Analytics

Google Analytics предоставляет необходимые для анализа данные, при этом в отчетах присутствует также статистика по доле новых посетителей, что позволяет определить, какой из каналов эффективнее увеличивает охват аудитории сайта.

Для того чтобы упростить анализ большого массива данных, в Google Analytics присутствуют расширенные фильтры и сегменты. Например, можно сравнить посещения, которые закончились покупкой (или конверсией) со всеми посещениями.

Или же рассмотреть статистику только по посещениям с поиска.

Различие фильтров и сегментов заключается в том, что сегменты применяются одновременно ко всем доступным отчетам, фильтры только для одного текущего отчета.

Яндекс Метрика

В отчетах Метрики также содержится вся необходимая информация, также показывается количество визитов вернувшихся, то есть более лояльных сайту посетителей.

Цели

В обеих системах могут быть настроены следующие цели:

  • Просмотр определенного количества страниц;
  • Событие;
  • Переход по URL, при этом может быть настроена последовательность переходов.

Причем в Google Analytics может быть настроено до 20 шагов последовательности переходов, в Яндекс Метрике до 5. Google Analytics позволяет также установить цель длительность посещения.

Отдельно стоит отметить, что Яндекс Метрика собирает детальную статистику только по 10 целям в аккаунте, еще для 90 целей возможно узнать только количество выполнений цели.Google Analytics позволяет установить 20 целей в профиле, при этом в аккаунте может быть до 50 профилей. Следует отметить, что в случае работы через рекламное агентство количество профилей может быть увеличено до 200.

Для денежной оценки некоммерческих сайтов в Google Analytics возможно присвоить любой цели денежную ценность. Например, если доход приносят оставленные на сайте заявки, то возможно рассчитать средний доход от одной заявки соответствующему целевому действию денежную ценность. Например, на сайте оставляют 100 заявок на обучение, из этого числа оплачивается 10 заявок, доход от которых 100 000. В таком случае денежная ценность цели Заявка - 1 000.

В Метрике при переходе к данным по цели, добавляется статистика по целевым визитам (визиты вернувшихся посетителей, в которых выполнено целевое действие).

Итог

Обе системы предоставляют необходимые для анализа данные. При этом Google Analytics позволяет сегментировать и фильтровать данные, что необходимо при анализе большого массива данных. В настоящее время в отчетах Метрики похожего функционала нет, однако он планируется в будущем.

Поведение посетителей на сайте.

При проведении такого анализа мы должны ответить на вопрос, каким посетителям более интересен сайт.

Для этого необходимы следующие данные:

  • Количество посещений;
  • Глубина просмотра;
  • Показатель отказов.

Что важно, данные должны быть представлены для разных групп посетителей.

Google Analytics

По поведению Google Analytics разделяет посетителей на новых и вернувшихся, что является не столь важным сегментированием, однако дает представление о лояльности пользователей.

Что более важно, Google Analytics позволяет устанавливать для посетителей пользовательские переменные, для того, чтобы сегментировать уже не трафик, а посетителей. Причем переменные возможно устанавливать достаточно гибко, например, разделить зарегистрированных и незарегистрированных на сайте, или же разделить тех, кто использовал на сайте форму в которую ввел разные должности.

Также пользовательские переменные могут быть использованы вместе с отслеживанием телефонных звонков посредством промо-кодов. Таким образов в Google Analytics будет передаваться детальная информация об источниках переходов на сайт посетителей, которые впоследствии совершили целевое действие посредством телефонного звонка.

Яндекс Метрика

Используя технологию Крипта, Метрика позволяет получать данные о поведении посетителей, в зависимости от их пола и возраста. Крипта основана на методе машинного обучения Матрикснет, который научили отличать пользователей по поведению на огромном числе примеров. Разработчики утверждают, что Крипта определяет пол с вероятностью 74%, а самую большую возрастную группу (от 25 до 34 лет) - с вероятностью 45%.

Знание данных о половозрастной структуре посетителей сайта может быть использовано для эффективного социально-демографического таргетинга.

Итог

Обе системы позволяют получать необходимые данные для разных групп посетителей, которых системы разделяют по разным принципам.

Google Analytics позволяет установить пользовательские переменные для гибкой сегментации посетителей, Яндекс Метрика предоставляет статистику по половозрастной структуре. Поскольку системы используют разную сегментацию посетителей, логично использовать и Google Analytics, и Яндекс Метрику.

Электронная торговля

Очевидно, что цель интернет-магазина - продавать, поэтому необходимо знать что, и как продается на сайте.

Для анализа электронной торговли нужно знать:

  • Количество заказов;
  • Доход от заказов;
  • Конверсию в заказы.

Google Analytics

После имплементации дополнительного кода на сайт и донастройки в интерфейсе системы, возможно получать детальную статистику о проданных товарах. Под детальной я имею ввиду то, что данные могут быть получены в любых разрезах, вплоть до ключевых слов.

Стоит отметить, что в стандартных отчетах по электронной торговле конверсия приписывается последнему источнику перехода на сайт, при этом часто путь до конверсии имеет больше, чем один шаг.

В отчетах по многоканальным последовательностям каждому источнику на пути конверсии будет приписана ассоциированная, то есть вспомогательная конверсия, что позволит оценить вклад даже тех источников, которые напрямую не приносят заказов .

Поясню, в чем заключается польза таких отчетов. Отношение количества вспомогательных конверсий к конверсиям по последнему клику позволяет оценить, какую роль играет источник на пути конверсии. Если данное отношение близко к 0, или 1, то источник приносит больше прямых заказов, если больше 1, то источник чаще играет вспомогательную роль. То есть мы можем корректировать рекламную стратегию более гибко, опираясь не только на источники, приносящие заказы, но и на источники, которые привлекают целевую аудиторию.

Яндекс Метрика

В Яндекс Метрике присутствует схожий отчет по параметрам интернет-магазинов, при этом возможно проследить только с какого источника пришел посетитель, более детальные данные отсутствуют.

Конверсия присваивается последнему источнику, в отчетах также есть конверсия для вернувшихся посетителей то есть конверсия по первому источнику.

Однако оценить влияние промежуточных источников невозможно.

Итог

Google Analytics предоставляет всю необходимую для детального анализа информацию. Для того, чтобы определить вспомогательную роль и ценность источников конверсии удобно использовать отчеты по многоканальным последовательностям в связке с моделированием атрибуции.

Яндекс Метрика позволяет получить только общие данные по электронной торговле, что не достаточно для детального анализа.

Контекстная реклама

Очевидно, что оплачиваемые источники трафика должны не только приносить доход, но и быть рентабельными.

При анализе контекстной рекламы мы должны ответить на вопрос, какие кампании и запросы более эффективны и рентабельны. Для этого потребуются следующие данные:

  • ROI;
  • Стоимость заказа;
  • CTR.

Google Analytics и Яндекс Метрика получают данные по переходам из рекламных систем, используя метки в ссылках объявлений. Google Analytics позволяет использовать utm и gclid метки, Метрика вдобавок позволяет использовать openstat метки.

Google Analytics

Важно, что при связке аккаунтов Google AdWords и Google Analytics, в последний автоматически передаются данные о размещении объявлений в AdWords. То есть, единожды связав аккаунты возможно получать данные о показах, кликах, стоимости размещения. Что более важно автоматически будут рассчитываться необходимые нам параметры такие, как ROI и CTR для каждого ключевого слова каждой кампании.

Также стоит отметить, что с недавнего времени в Google Analytics можно загружать данных о расходах и кликах для любых оплачиваемых источников трафика, например для Яндекс Директ. Несмотря на то, что такая загрузка не автоматизирована, она позволяет проанализировать рентабельность контекстной рекламы в любых рекламных системах.

Яндекс Метрика

Для переходов из рекламных систем присутствует только общая статистика по посещениям (визиты, просмотры, отказы) в разрезе источников.

Для переходов из Директа также возможно получить данные только по посещениям для каждого ключевого слова. Однако статистика по кликам и расходам не передается, поэтому оценить рентабельность размещения контекстной рекламы не представляется возможным.

Для этого придется отдельно выгружать доход из интерфейса Метрики, расход из интерфейса Директа, и рассчитывать необходимые параметры рентабельности.

При анализе рентабельности оплачиваемых источников трафика стоит упомянуть, что часть заказов может быть оформлена по телефону. В таком случае получается, что пользователь переходит по контекстному объявлению, со счета списываются деньги, однако доход, если он есть, не учитывается системой веб-аналитики, поскольку заказ оставлен не на сайте. В итоге получается, что кампания контекстной рекламы только тратит деньги, но не приносит дохода, и соответственно является нерентабельной.

Для того чтобы исключить такие ситуации, в Яндекс Метрике присутствует инструмент, который отслеживает телефонные звонки пользователей из рекламных систем.На сайте автоматически подменяется контактный номер телефона. Каждый звонок по новому номеру переадресовывается на обычный номер, информация о звонке передается в Метрику.

Ранее отслеживались только переходы пользователей из Яндекс Директа и Яндекс Маркета, для остальных пользователей показывался обычный номер телефона, и данные не собирались.

Однако недавно, был анонсирован Целевой Звонок 2.0, который позволит отследить звонки пользователей с любых источников. В настоящее время инструмент находится на тестировании, и в ближайшее время будет доступен всем пользователям Яндекс Метрики.

Итог

Google Analytics позволяет получать показатели ROI и CTR для любых оплачиваемых источников трафик, то есть возможно получить все необходимые данные для анализа рентабельности рекламы. Яндекс Метрика не позволяет получить необходимые данные, при этом в ней присутствует инструмент для отслеживания телефонных звонков.

Поскольку положительные стороны обеих систем не пересекаются, однозначно для анализа стоит использовать обе системы.

Поисковые запросы

Задача состоит в том, чтобы определить, какие запросы приводят на сайт более заинтересованных посетителей.

Необходимые для анализа данные:

  • Количество посещений;
  • Глубина просмотра;
  • Средняя длительность просмотра;
  • Показатель отказов.

Google Analytics

Google Analytics позволяет в отчетах получить статистику по всем необходимым параметрам для каждого поискового запроса.

Что более важно, при связке аккаунта Analytics с инструментами для веб-мастеров в отчете по поисковой оптимизации возможно получать детальную статистику по переходам из поиска Google. То есть собираются данные по показам, кликам, средней позиции запроса в поисковой выдаче.

Яндекс Метрика

Метрика также предоставляет необходимые для анализа поисковых запросов данные.

При этом показывается, с какой по счету страницы поисковой выдачи произошел переход на сайт.

Причем возможно по клику перейти к результатам поисковой выдачи.Что может быть удобным при анализе SEO продвижения, поскольку сразу видны конкуренты.

Однако Яндекс Метрика фиксирует URL, по которому был совершен переход на момент клика, но не фиксирует содержимое результирующей поисковой выдачи. То есть, например, при разных гео настройках, посетитель, отмеченный в статистике, и аналитик, работающий с данными Метрики, увидят разные варианты поисковой выдачи.

Обратите внимание

При анализе поисковых запросов не стоит забывать о том, что если посетители пользуются поиском с применением SSL (англ. Secure Sockets Layer уровень защищённых сокетов), то ключевое слово будет передаваться в отчеты систем веб-аналитики в зашифрованном виде (в Google Analytics такие ключевые слова обозначены как (not provided), в Яндекс Метрике не определена).

Наиболее часто такая ситуация возникает, если посетители используют поиск, будучи залогиненными в аккаунте Google, или пользуются панелью поиска Firefox.

Стоит отметить, что в Google Analytics ключевое слово (not provided) отображается так же, как и остальные, то есть сортируется по количеству посещений вместе с остальными ключевыми словами.

При этом в Яндекс Метрике ключевое слово не определена будет показано на последней странице соответствующего отчета, вне зависимости от количества посещений по нему.

Итог

Обе системы предоставляют необходимые для анализа поисковых запросов данные. При этом Google Analytics позволяет получать данные по переходам (такие, как показы, клики, позиция в выдаче) для поиска Google. Похожая информация отсутствует в Яндекс Метрике. Также стоит отметить, что аудитория поиска Google составляет около трети от общего количества пользователей поисковых систем. В Яндекс Метрике возможно по клику перейти в поисковую выдачу по каждому запросу, который использовали посетители. То есть никакой новой информации кроме номера страницы выдачи не присутствует, однако на одной странице поисковой выдачи находится 10 строк.

Популярные страницы

Для любого сайта важно его содержание, поэтому при анализе сайта необходимо определить контент каких страниц более интересен посетителям.

Данные для решения:

  • Количество просмотров;
  • Средняя длительность просмотра;
  • Показатель отказов;
  • Процент выходов.

Поскольку мы хотим анализировать разные страницы, необходимо отсортировать страницы по заголовкам. Также статистика по заголовкам страниц также может быть использована, для SEO продвижения, поскольку любое SEO начинается с внутренней оптимизации сайта, в том числе прописываются релевантные заголовки страниц.

Google Analytics

Система предоставляет детальную статистику по просмотрам страниц, такую, как уникальные просмотры, длительность просмотра, показатель отказов и так далее.

Яндекс Метрика

В разрезе заголовков страниц, Метрика показывает статистику только по количеству просмотров страниц, более детальные данные отсутствуют.

Итог

В данном случае Google Analytics предоставляет необходимые для анализа данные, Метрика не имеет аналогичной возможности.

Поведение посетителей на отдельных страницах

После того, как мы определили наиболее популярные страницы, логично проанализировать насколько удобно пользователям взаимодействовать с данными страницами.

Для соответствующего анализа необходимо знать:

  • Клики по ссылкам на странице;
  • Клики по странице;
  • Сетку разрешений.

Google Analytics

Google Analytics предоставляет статистику по взаимодействию посетителей со страницей. Также в отчете присутствует карта ссылок, то есть для каждой ссылки приводится процент кликов по ней.

Вдобавок возможно увидеть, какую часть страницы посетители видят без прокрутки.

Яндекс Метрика

В Метрике присутствует не только карта ссылок, но и карта кликов. Статистика по взаимодействию посетителей со страницей в данных отчетах отсутствует, при этом используется тепловая карта, которая накладывается на страницу.

Также присутствует сетка разрешений, позволяющая определить какую часть страницы без прокрутки видят посетители с разным разрешением экранов.

Совсем недавно был анонсирован еще один полезный, для анализа поведения посетителей на страницах инструмент Карта Скроллинга.

Карта Скроллинга позволяет понять, какая часть страницы более интересна посетителям. Работает этот инструмент следующим образом: на исследуемую страницу сайта накладывается тепловая карта, при этом каждой части страницы приписывается свое среднее время просмотра и количество просмотров. Стоит отметить, что Карта Скроллинга основана не на всех посещениях страницы, однако это не умаляет ее достоинства, и также позволяет проанализировать тренды поведения пользователей.

Карта Скроллинга поможет подобрать оптимальную длину страницы , и подскажет, в какой части страницы необходимо расположить наиболее важную информацию.

Также в Метрике присутствует удобный инструмент для юзабилити анализа Вебвизор, который стоит описать отдельно. Вебвизор позволяет просматривать видеозапись посещений, в том числе передвижения курсора, клики и прочее. Такие данные позволяют увидеть поведение живых посетителей, при этом не собирая фокус группу.

Для более эффективного анализа, возможно отфильтровать посещения, например те, которые достигли корзины, но не дошли до страницы Спасибо за покупку!

В настоящее время Вебвизор записывает не более 1 000 посещений в день, в планах Метрики увеличение количества записываемых посещений. При этом стоит помнить, что для крупных интернет проектов запись 1 000 посещений в день не так много, при этом часть из них, например, не выполнит нужные для анализа целевые действия, и таким образом не будет возможности отфильтровать необходимые записи.

Стоит упомянуть также о том, что Карта Скроллинга также основана на данных Вебвизора, поэтому ограничение количества записей аналогично накладывается на собираемые данные.

Итог

В данном случае Метрика обладает гораздо большим функционалом, поскольку в ней присутствуют карты кликов, ссылок и ВебВизор.

Заключение

Обе системы обладают своими преимуществами и недостатками, зачастую сильные стороны систем не пересекаются. В целом для Google Analytics характерно предоставление более детальной статистики, Яндекс Метрика более удобна для in-page анализа.

Также не стоит забывать, что системы постоянно развиваются, добавляется новый функционал, поэтому заранее определить какая из систем в будущем будет удовлетворять вашим потребностям невозможно.

Кратко отметим наиболее существенные положительные стороны систем.

Google Analytics:

  • детальная статистика в любых срезах;
  • фильтры и сегменты;
  • цели и их ценность;
  • пользовательские переменные;
  • электронная торговля;
  • многоканальные последовательности;
  • детальные данные по переходам из систем контекстной рекламы;
  • возможность загрузки кликов и расходов для любых оплачиваемых источников;
  • отчеты по поисковой оптимизации.

Яндекс Метрика:

  • данные по половозрастной структуре посетителей;
  • Целевой Звонок 2.0;
  • данные о переходам из поисковой выдачи;
  • Карта Кликов и Ссылок;
  • Карта Скроллинга;
  • ВебВизор.

Из приведенного выше резюме видно, что системы органично дополняют друг друга и для проведения более детального анализа сайта эффективнее использовать обе системы веб-аналитики в совокупности.

При этом не стоит забывать о том, что системы постоянно развиваются и невозможно загадывать, какой функционал добавится в будущем как в Google Analytics, так и в Яндекс Метрику.

Используйте сильные стороны обеих систем веб-аналитики для решения своих задач, если у вас возникнут вопросы обращайтесь. Мы всегда рады проконсультировать и обучить всем тонкостям работы с Google Analytics и Яндекс Метрики.

Адрес: Москва, центр дизайна ARTPLAY, ул. Нижняя Сыромятническая, дом 10 (м.Курская)
Тел.: +7 (495) 77-55-145
Email: info@keyvision.ru
KeyVision, 2011-2017. © All Rights Reserved

Дизайн: ijidigital

 
ъ 1